Produkt zum Begriff Informationsextraktion:
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Krichbaumer, Maria: STARK Abitur-Training Latein - Grammatik + Übersetzung
STARK Abitur-Training Latein - Grammatik + Übersetzung , Abitur-Training Wiederholung Grammatik + Abitur-Training Latein - Übersetzung Beide Bände Abitur-Training zum Vorzugspreis! Ideal geeignet zum Wiederholen der lateinischen Grammatik und zum Übersetzungstraining für die zentralen Autoren in der Oberstufe im Fach Latein . Für die perfekte Vorbereitung auf den Unterricht und auf die Abiturprüfung . Zum selbstständigen Wiederholen und Üben wichtiger Grammatikthemen Zur gezielten Vorbereitung auf die Originallektüre , Klausuren und das Latein-Abitur Motivierende Übungsaufgaben mit Lösungsvorschlägen Ausgewählte Texte zu den für die Oberstufe relevanten Autoren Livius , Ovid (Amores, Metamorphosen) , Vergil (Aeneis) , Petron (Cena Trimalchionis) , Tacitus (Annales, Hostoriae) , Seneca (Epistulae morales, de clementia) , Cicero (Tusculanae disputationes, de finibus, de legibus) , Sallust (Bellum Iugurthinum, Coniuratio Catilinae) und Augustinus (de Civitate Dei) Wichtige grammatikalische Strukturen im Fokus (z.B. AcI , Participium coniunctum, Ablativus absolutus, lateinische Metrik, Gerundium und Gerundivum ) Lernvideos zu grammatikalischen Themen, die den Schülerinnen und Schülern erfahrungsgemäß Schwierigkeiten bereiten. Einfach per QR-Codes auf dem Tablet oder Smartphone abrufbar Zusätzlich mit MindApp : Eine Übersicht über die lateinischen Konjugationen und Deklinationen, die jederzeit auf dem Smartphone abrufbar ist. Ideal geeignet zum Üben und Wiederholen. Für jedes Themengebiet kann zudem der Lernstand festgehalten werden, sodass der Lernfortschritt sichtbar wird. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 43.00 € | Versand*: 0 € -
Kulturwissenschaft des Genusses
Kulturwissenschaft des Genusses , Der Band will ein Kulturthema erforschen, das in den Wissenschaften bislang noch kaum Resonanz gefunden hat. Sein wissenschaftspolitischer Zweck ist, im Problemhorizont der Kulinaristik eine anthropologische Genussforschung zu begründen, die den kulinarischen Genuss in seiner Verschränkung mit anderen Genussformen wie dem ästhetischen Genuss sieht und sich als mehrdisziplinärer Ansatz realisiert. Beiträger sind der Soziologe Christian Stegbauer, der Linguist Hans- Jürgen Heringer, der Ritualforscher Burckhard Dücker, der Hotel- und Gastronomiewissenschaftler Wolfgang Fuchs, der Ernährungshistoriker und Vorsitzende des Kulinaristik-Forums, Uwe Spiekermann, der Gastronom Wolfgang Menge, der Literatur- und Medienwissenschaftler Jochen Hörisch, der Liturgiewissenschaftler Guido Fuchs, der Althistoriker Werner Tietz, die Sinologen Thomas Höllmann und Peter Kupfer, der brasilianische Germanist Werner Heidermann, die Schweizer Kulturwissenschaftlerin Cordula Seger und der Herausgeber. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.80 € | Versand*: 0 € -
Handbuch Literaturwissenschaft. Sonderausgabe
Handbuch Literaturwissenschaft. Sonderausgabe , Womit beschäftigt sich die Literaturwissenschaft? Was kann sie leisten? Als Vermittlerin von Kompetenzen zur Analyse und Beschreibung verschiedenster Kulturphänomene spielt die Literaturwissenschaft eine wichtige Rolle im Austausch mit den Kultur-, Sozial-, Kunst- und Medienwissenschaften. Das Handbuch zeigt, auf welchen Grundlagen die Literaturwissenschaft fußt. Es stellt u. a. Texttypen und thematische Merkmale vor, untersucht die Rolle des Autors wie des Lesers und fächert Textanalyse und -interpretation auf. In den Blickpunkt rücken auch Theorien und Methoden, die Geschichte der Literaturwissenschaft und ihre Institutionen. Das Grundlagenwerk basiert auf einem weit gefassten Literaturbegriff, der auch die Populärkultur und neue Medien einbezieht. Konkurrenzlos systematisch und ausführlich. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 54.99 € | Versand*: 0 € -
Literaturwissenschaft und Informatik
Literaturwissenschaft und Informatik , Die transdisziplinäre Zusammenarbeit stellt die Fächer Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beiträger*innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschränkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenständen der beiden höchst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools für die Analyse literarischer Texte - und stoßen so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 47.00 € | Versand*: 0 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Datenquellen?
Die gängigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Datenquellen sind Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning. Text Mining beinhaltet das Extrahieren von Informationen aus großen Textmengen, während Natural Language Processing die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache ermöglicht. Machine Learning-Algorithmen können verwendet werden, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und relevante Informationen zu extrahieren.
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Was sind die gängigen Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten?
Die gängigen Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten sind Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning. Text Mining beinhaltet das Extrahieren von Informationen durch statistische Analysen und Mustererkennung. Natural Language Processing ermöglicht die Verarbeitung von natürlicher Sprache, um relevante Informationen zu extrahieren. Machine Learning nutzt Algorithmen, um automatisch Muster in unstrukturierten Texten zu erkennen und Informationen zu extrahieren.
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Was sind die gängigsten Techniken zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Datenquellen?
Die gängigsten Techniken zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Datenquellen sind Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning. Text Mining beinhaltet das Extrahieren von Informationen aus großen Textmengen, während Natural Language Processing die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache ermöglicht. Machine Learning Algorithmen können dabei helfen, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und relevante Informationen zu extrahieren.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten?
Die gängigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten sind Text Mining, Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning. Text Mining analysiert große Mengen von Textdaten, um Muster und Trends zu identifizieren. NLP ermöglicht die Verarbeitung und Interpretation von natürlicher Sprache, während Machine Learning Algorithmen verwendet, um automatisch Muster und Informationen aus den Daten zu extrahieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Informationsextraktion:
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Brinker, Klaus: Linguistische Textanalyse
Linguistische Textanalyse , Die "Linguistische Textanalyse" von Klaus Brinker ist inzwischen zu einem Standardwerk der Sprachwissenschaft geworden. Ebenso verständlich wie fachlich kompetent geschrieben, ermöglicht auch die 10. Auflage einen umfassenden Einblick in die linguistische Textanalyse. Die Einführung hat das Ziel, theoretisch und methodisch bestimmt durch die Textlinguistik, die Struktur und die kommunikative Funktion konkreter Texte transparent zu machen und nachprüfbar zu beschreiben. Dadurch vermittelt sie grundlegende Einsichten in die Regelhaftigkeit von Textkonstitution und Textrezeption. Die Autoren legen mit dieser Einführung in die linguistische Textanalyse eine durchgehend anwendungsbezogene Darstellung vor. Vor dem Hintergrund zentraler textlinguistischer Ansätze wird ein integratives Analysemodell entwickelt, das an Texten aus verschiedenen Kommunikationsbereichen anschaulich verdeutlicht wird. Den systematisch aufeinander aufbauenden Kapiteln wurden Zusammenfassungen und Hinweise zur weiterführenden Lektüre beigegeben. Eine umfangreiche Bibliographie und ein Sachregister runden den Band ab. Für die vorliegende 10. Auflage wurde die Vorgängerauflage durchgesehen, an einigen Stellen präzisiert sowie durch eine Auswahl neuester Literaturhinweise komplettiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Einführung in die Kulturwissenschaft (Assmann, Aleida)
Einführung in die Kulturwissenschaft , Das Buch gliedert sich in die Kapitel ,Zeichen', ,Medien', ,Körper', ,Zeit', ,Raum', ,Gedächtnis', ,Identität'. Es möchte möglichst voraussetzungslose Einstiege in komplexere theoretische und historische Zusammenhänge eröffnen und dabei auch das Interesse an Literatur verschiedener Gattungen und Epochen wecken. Der Band versteht sich nicht nur als Einführung, sondern auch als ein studienbegleitendes Hilfsmittel für eigenständige Erkundungen des Zusammenhangs von Textlektüre und wichtigen aktuellen Grundfragen der Kultur. "Aleida Assmanns Buch überschreitet immer wieder die Grenzen eines engeren Verständnisses der Anglistik und öffnet damit Perspektiven, die frischen Wind bringen und faszinierende Blicke auf aktuelle Fragen ermöglichen. Assmanns themenzentrierte und in vorbildlich klarer Sprache verfasste Einführung kann als rundum gelungen angesehen werden; sie wird unter den Einführungen in die anglistisch-amerikanistische Literatur- und Kulturwissenschaft gewiss ihren festen Platz einnehmen." (Till Kinzel) , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4., durchgesehene Auflage, Erscheinungsjahr: 20170101, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundlagen der Anglistik und Amerikanistik#27#, Autoren: Assmann, Aleida, Auflage: 17004, Auflage/Ausgabe: 4., durchgesehene Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 264, Keyword: Kulturwissenschaften; Literatur und Kultur; Anglistik; Literaturwissenschaft; Zeichen; Medien, Körper, Fachschema: Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Literaturwissenschaft~England / Sprache~Englisch~Anglistik / Literaturwissenschaft, Fachkategorie: Literaturwissenschaft, allgemein, Sprache: Englisch, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Literaturwissenschaft/Englische, Amerikanische, Fachkategorie: Kulturwissenschaften, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Schmidt, Erich Verlag, Verlag: Schmidt, Erich Verlag, Verlag: Schmidt, Erich, Länge: 208, Breite: 144, Höhe: 22, Gewicht: 338, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger EAN: 9783503122707 9783503098491 9783503079773, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 19.95 € | Versand*: 0 € -
Einladung zur Literaturwissenschaft (Vogt, Jochen)
Einladung zur Literaturwissenschaft , Dieses utb hat Studienbuchgeschichte geschrieben! Es war die erste Einführung, die in ebenso unterhaltendem wie wissenschaftlich präzisem Stil die Grundlagen der Literaturwissenschaft vorstellte. Das Themenspektrum reicht von der antiken Rhetorik und Poetik über Begründungsfragen der heutigen Literaturwissenschaft und beispielhafte Textanalysen bis hin zum Verhältnis zwischen Literatur und Neuen Medien. Zahlreiche Abbildungen, Schemata, Randerläuterungen und eine begleitende Internet-Präsenz regen zum selbstständigen Weiterlesen, Weiterdenken und Weiterforschen an. Für die 7. Auflage wurden aktuelle Entwicklungen in der Literaturwissenschaft und die neueste Literatur berücksichtigt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 7. überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20160509, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Uni-Taschenbücher##, Autoren: Vogt, Jochen, Auflage: 16007, Auflage/Ausgabe: 7. überarbeitete Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Abbildungen: 55 Fotos, Keyword: Drama; Editionswissenschaft; Epik; Erzählung; Germanistik; Literatur; Literaturwissenschaft; Lyrik; Poetik; Prosa; Textverstehen, Fachschema: Literaturwissenschaft, Bildungszweck: für die Hochschule~Lehrbuch, Skript, Warengruppe: HC/Literaturwissenschaft/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Literaturwissenschaft, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Länge: 219, Breite: 151, Höhe: 24, Gewicht: 450, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger: A4400264 A3129642 A2690736 A1737628, Vorgänger EAN: 9783825220723 9783770535811, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 24.00 € | Versand*: 0 € -
Textgebundener Aufsatz - Textanalyse (Diepold, Peter)
Textgebundener Aufsatz - Textanalyse , Schritt für Schritt zur Textanalyse Die produktive Erarbeitung eines Textes und das Schreiben einer Textanalyse sind zu Anfang für Schüler der Sekundarstufe gar nicht so einfach. Mit diesem Band vermitteln Sie Ihren Schülern im Deutschunterricht, wie der textgebundene Aufsatz gut gelingen kann. Mit System zum guten Aufsatz! Die Kapitel dieses Bandes bauen systematisch aufeinander auf. In den Kapiteln findet nach und nach die Erarbeitung der Grundlagen der Aufsatzform statt. Das Gelernte wird nach und nach miteinander verknüpft und zu einem Ganzen zusammengefügt. Das Besondere: Die Schüler beginnen schon früh mit dem eigentlichen Schreiben, was immens zur Übung und Festigung beiträgt. Schülerorientierung im Deutschunterricht Die Schüler erarbeiten sich beim Schreiben hilfreiche Tipps und Tricks, die sie beim Gliedern von Informationen, beim Textaufbau und bei vielen anderen Aspekten unterstützen. Gleichzeitig erleichtern ihnen schülernahe Themen den Zugang zur Aufsatzform. Der Band enthält: - insgesamt über 40 Arbeitsblätter als Kopiervorlagen - eine Checkliste zur Selbstkontrolle - ausführliche Lösungen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20150120, Produktform: Geheftet, Beilage: Broschüre drahtgeheftet, Titel der Reihe: Aufsätze schreiben Schritt für Schritt##, Autoren: Diepold, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 60, Keyword: 7. bis 10. Klasse; Deutsch; Sekundarstufe I; Texte schreiben, Fachschema: Aufsatz / Lehrermaterial~Deutsch / Lehrermaterial~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Deutsch/ Kommunikation~Didaktik und Methodik, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Schule und Lernen: Erstspracherwerb, Sprache: Deutsch, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: SEK, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 299, Breite: 212, Höhe: 7, Gewicht: 197, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Schulform: Sekundarschule (alle kombinierten Haupt- und Realschularten), Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
Preis: 21.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten?
Die wichtigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten sind Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning. Text Mining ermöglicht die Extraktion von relevanten Informationen aus großen Textmengen, während Natural Language Processing die Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache ermöglicht. Machine Learning-Algorithmen können dabei helfen, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und automatisch Informationen zu extrahieren.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten?
Die wichtigsten Methoden zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten sind Text Mining, Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning. Text Mining beinhaltet das Extrahieren von Informationen aus großen Textmengen durch statistische und linguistische Analyse. NLP ermöglicht die Verarbeitung und Interpretation von natürlicher Sprache, während Machine Learning Algorithmen verwendet, um Muster und Zusammenhänge in den Texten zu erkennen.
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Was sind die wichtigsten Techniken zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten?
Die wichtigsten Techniken zur Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten sind Textklassifikation, Named Entity Recognition und Sentimentanalyse. Textklassifikation hilft dabei, relevante Informationen zu identifizieren, während Named Entity Recognition Namen, Orte und andere wichtige Entitäten extrahiert. Sentimentanalyse ermöglicht die Bewertung von Meinungen und Stimmungen in Texten.
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Was sind die Schlüsseltechniken für die Informationsextraktion aus unstrukturierten Datenquellen?
Die Schlüsseltechniken für die Informationsextraktion aus unstrukturierten Datenquellen sind Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning. Text Mining ermöglicht die Identifizierung von relevanten Informationen in unstrukturierten Texten. Natural Language Processing hilft bei der Verarbeitung und Analyse von natürlicher Sprache. Machine Learning ermöglicht die Automatisierung von Extraktionsprozessen durch das Trainieren von Algorithmen auf vorhandenen Daten.
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